Dashboard de Ventas y Logística

Contexto del Proyecto

La empresa Mêtrica Factory (ficticia) necesitaba tomar mejores decisiones basadas en datos. Como muchas empresas de retail deportivo, tenían información dispersa en su ERP de pedidos, pero les faltaba una forma clara de visualizar qué estaba pasando con sus ventas, productos y clientes.

El Problema de Negocio

La dirección necesitaba responder preguntas críticas:

• ¿Están creciendo las ventas o estancándose?

• ¿Qué productos impulsan el negocio?

• ¿Dónde están nuestros clientes más valiosos?

• ¿Tenemos problemas de logística que afecten la satisfacción del cliente?

Sin una visualización clara, estas decisiones se tomaban "a ciegas" o con reportes estáticos que llegaban tarde.

La Solución

Se diseñó un dashboard interactivo en Power BI con tres vistas complementarias:

1. Vista de Ventas - El pulso del negocio

Muestra las métricas financieras clave del último mes comparadas con periodos anteriores. Los directivos pueden ver de un vistazo si el negocio crece (↑5.74% vs año anterior) y si los márgenes mejoran (13% actual vs 11% mes anterior). Las tendencias de 12 meses revelan patrones estacionales cruciales para planificar inventario y campañas.

2. Vista de Logística - Operaciones bajo control

Identifica problemas operativos: 350 pedidos cancelados y 30,000 pedidos retrasados en el año. Estos datos, visualizados con velocímetros contra objetivos, permiten actuar rápido para mejorar la experiencia del cliente. La tendencia de pedidos y unidades por pedido ayuda a optimizar el almacén.

3. Vista de Clientes y Productos - Dónde enfocar esfuerzos

El mapa geográfico muestra la concentración de clientes por estado, revelando mercados fuertes y oportunidades de expansión. Los rankings de productos y categorías (Cleats lidera con 71,506 unidades) guían decisiones de stock y marketing.

Impacto en el Negocio

Decisiones más rápidas: De reportes mensuales a información en tiempo real.

Enfoque estratégico: Identificar qué productos y mercados priorizar.

Eficiencia operativa: Detectar y resolver problemas logísticos antes de que escalen.

Rentabilidad: Monitorear márgenes permite ajustar precios y promociones con datos sólidos.

Conclusión

Este proyecto demuestra cómo transformar datos operativos en inteligencia accionable. No se trata solo de gráficos bonitos, sino de dar a cada persona en la organización —desde el CEO hasta el responsable de logística— las herramientas para tomar mejores decisiones cada día.